甲骨文迷惑首创东说念主、董事长埃里森（Larry Ellison）
"（算力）这场竞赛将恒久进行下去，以建立一个更好的神经汇注。练习 AI 模子的资本是天文数字。当我谈到建立千兆瓦或数千兆瓦的数据中心时，将是一个的确的前沿 AI 模子初学价钱，如果有东说念主思在该边界竞争，约莫 1000 亿好意思元。"全球数据库巨头甲骨文（oracle）公司迷惑首创东说念主、董事长埃里森（ Larry Ellison）于 9 月初财报电话会议上暗示，将来 4 到 5 年内，任何思参与这场大模子竞赛的企业，前沿模子门槛或高达 1000 亿好意思金，而且这场算力武备竞赛将恒久进行下去。
本年 80 岁的埃里森，是甲骨文公司的开拓者。47 年前，他和鲍勃 · 迈纳 ( Bob Miner ) 、艾德 · 奥茨 ( Ed Oates ) 成立了软件开发实验室 ( SDL ) ，并受好意思国中央谍报局委托开发代号为" Oracle "的数据库身手，该公司自后改名为 Oracle Corporation，并于 1986 年顺利完成 IPO 上市。
2014 年 9 月，埃里森告示辞去甲骨文 CEO 一职，并被任命为甲骨文董事会实檀越席兼首席技艺官。2024 年 4 月，埃里森被好意思国《期间》杂志列入 2024 年全球 100 位最具影响力东说念主物名单。
近期埃里森的一则"真实故事"激发烧心。他在投资者会议上承认，他不得不肯求英伟达（NVIDIA）CEO 黄仁勋 ( Jensen Huang ) 为公司提供最新的 GPU，被以为是刻下 AI 算力穷乏的一个进军印证。
"在帕洛阿尔托的 Nobu，我和埃隆 · 马斯克 ( Elon Musk ) 、黄仁勋共进晚餐，我不错形色那顿晚餐，便是我和马斯克肯求黄仁勋提供 GPU。请收下咱们的钱；不，多收点。你拿的还不够；咱们需要你多收点钱，委托，"埃里森在电话会议上说，临了，"一切得手，顺利了。"
从完了来看，这笔钱花得值得。甲骨文最近告示，将打造一个由 131072 个英伟达 GB200 NVL72 Blackwell GPU 构成的 Zettascale AI 超等集群 ，可提供 2.4 ZettaFLOPS 的 AI 性能，比马斯克的 xAI 算力集群更强健，后者面前领有 100,000 个英伟达 H100 GPU 显卡。
同期，甲骨文的 AI 绸缪还需要无数电力，该公司依然赢得建造三座模块化核反馈堆的许可，以知足其设施电力需求。关联词，构建核反馈堆部署到数据中心可能需要数年时候，因此，刻下甲骨文可能会在必要时使用大型转移发电机来增多土产货电力供应。
本年 9 月 9 日，甲骨文公布法例本年 8 月的 2025 财年第一财季业务，甲骨文营收同比超预期增长 7%，至 133 亿好意思元。其中，备受小心的云基础设施（OCI）营收也比华尔街预期的强盛，同比增长 45% 至 22 亿好意思元。甲骨文提供的第二财季营收率领增长区间为 8% 到 10%，中位值高于分析师预期的增速 8.72%。
埃里森在财报会议上暗示，将来会有许多专科模子，比如他我方就参与访佛的模子——使用绸缪机搜检活检切片或 CT 扫描以发现癌症，以及用血液检测来发现癌症。"这些频频口角常专科的模子。它们不一定使用基础的 Groks、ChatGPT、Llama 和 Gemini，它们频频是高度专科化的模子……咱们将看到越来越多像这么的利用。"
不外，埃里森对分析师强调，如果以将来 5 年以致 10 年的目光来看，咱们还莫得投入依然练习完整个需要的模子，转向推理的阶段。
"这是一场争夺技艺霸主地位的执续斗争，这场斗争将在将来五年，可能更像是 10 年内，由少数几家公司和一个国度来进行。是以这个业务正在变得越来越大。莫得放缓或诊疗的迹象。"埃里森强调，"事情变得何等自便，但这便是正在发生的事情。"
摩根士丹利分析师 Keith Weiss 随后发文暗示，本年迄今为止，甲骨文的股价发扬已远突出软件业同业。他将这一强盛的发扬归结为，甲骨文被投资者视为 AI 硬件稀缺的主要受益者，这鼓励了其 OCI 业务的发展。
年头于今，甲骨文股价大涨了 63.68%，增速高于标普 500 和纳斯达克详细指数。
受甲骨文利好音书影响，埃里森身价大涨。法例北京时候 9 月 17 日，《福布斯》全球亿万富豪排名榜及时数据自大，埃里森的个东说念主净钞票增至 2065 亿好意思元，排名第二，高于亚马逊首创东说念主贝佐斯、股神巴菲特、Meta 首创东说念主扎克伯格等东说念主，仅次于特斯拉 CEO 马斯克（Elon Musk）。敬爱的是，埃里森照旧特斯拉董事会孤独董事。
9 月 14 日，甲骨文在年度金融分析师会议上裸露，瞻望 2026 财年，公司营收将至少达到 660 亿好意思元，上调知友并超出分析师预期。瞻望到 2029 财年，甲骨文营收至少高达 1040 亿好意思元，相配于三年内收入增长近 58%。
以下是甲骨文 Q1 财报会上的部分问答实录：
分析师：谢谢。我思问一个对于利润率的问题。你络续提供强健的云办事收入数字，尤其是 OCI 数字，当你给他们（竞争敌手）提供率领，望望你必须作念什么才能打击他们时，至少不错说，他们看起来果真很难作念到。
埃里森（Larry Ellison）：让咱们从职工运转，然后投入自治数据库（Oracle Autonomous Database）。咱们赢得了巨大的后果，就在咱们语言的时候，咱们正在将和会和下盘活移到自治数据库。咱们依然决定一切齐需要更动到自主，因为两个原因，果真。第一个原因是，当您领有一个完全自治的数据库时，莫得 DBA，数据库握住员是一个机器东说念主。莫得与握住 Oracle 自治数据库关系的东说念主力。
当今，这较着是一种资本省俭。但更进军的是，莫得东说念主力，就莫得东说念主为诞妄。与竞争敌手比较，咱们领有巨大的安全上风。不会犯任何诞妄。莫得东说念主力，全是自动化的。当你把一切齐完全自动化时，它的后劲也口角常有弹性的。我不会详备讲明这意味着什么，但它意味着你的职责运行须臾需要 500 个微处理器。你在 3 分钟内得到了 500 好意思元，你需要它。然后你把它们放回游池塘。是以这与其他数据库的职责方法极度不同，他们可能会调用。云自己可能在某些场所是有弹性的，但它们的数据库常常莫得弹性。自主是咱们使用更少的硬件，速率更快，后果更高，完全自动化，莫得东说念主力，更安全。基于自主数据库的业务的利润率远远高于传统的 Oracle 业务。
我以为这些利润是惊东说念主的高，与 SaaS 的利润差未几，SaaS 亦然惊东说念主的硬商场，因为 Sass 主要在自主数据库上运行。咱们极度高效地使用硬件。咱们很少使用劳能源，因为劳能源是一个安全风险。当东说念主们履行手动操作时，安全风险会缩小咱们的扩张身手。从最大到最小的每个 Oracle 数据中心在特质和功能上齐是沟通的。它们仅随以下身分而变化。
这意味着咱们有一套自动化软件，不错自动完成整个这些职责。莫得其他东说念主这么作念。莫得东说念主有那种进度的自动化，那种进度的自主性。它使咱们或者在数据库业务、SaaS 业务和其他云业务中赢得更高的利润。咱们的云愈加自动化。咱们的劳能源资本很低。咱们的汇注愈加高效。它们是运行速率快得多的域汇注。如果你的运行速率快一倍，咱们的资本就会下落一半，而且咱们的汇注比其他云快得多。因此，咱们以为咱们的后劲，跟着咱们范围的扩大，咱们提供比面前更好的利润的后劲，这口角常真实的。
我肯定是这么。举例，我以为当咱们将 Fusion 转移到自治数据库时，您会发现不同工程师的不同不雅点。我以为资本知人善任——咱们的资本——咱们的云资本知人善任将达到 50% 傍边。这便是我所肯定的。当今可能是 40%，也可能是 35%，但与当今比较，咱们将知人善任无数资本，而且这触及通盘 Fusion 客户群。是以这只是咱们奈何使用更快的汇注、更快的数据库、更多的自动化来使咱们的产物更安全的一个例子。我一直强调安全照实是主要运筹帷幄。但行为次要效应，咱们最终也会破耗更少的钱来运营这些数据中心。
分析师：我是摩根大通的马克 · 墨菲。Larry，你奈何看待商场从 AI 练习阶段向 AI 推理阶段过渡 ? 有一些争论以为，在弧线的前端咱们可能存在招架衡或泡沫，因为练习是绸缪密集型的，然后也许它会在推理阶段以某种方法再行校准，而推理阶段可能不那么密集 ? 或者你以为在这两个阶段齐有高增长的后劲 ?
埃里森：许多东说念主以为，我送孩子上大学然后就完成了。他们的练习终端了。我有四年的练习，然后我不错让孩子去职责，他们会作念推理。这是不合的。这场竞赛恒久不会终端，要建立更好的神经汇注。这种练习的资本变得天文数字般腾贵。当我谈到建造吉瓦级或多吉瓦级数据中心时，我的敬爱是这些 AI 模子，这些前沿模子将要 - 对于任何思要在这个边界竞争的东说念主来说，一个的确的前沿模子的入场价钱约莫是 1000 亿好意思元。
让我叠加一下，在将来 4 到 5 年内，对于任何思参与这场游戏的东说念主来说，这将是约莫 1000 亿好意思元。这是一大笔钱，而且不会变得更容易。是以他们不会有许多这么的东说念主。这不是列出谁能的确建立这些前沿模子的场所。
但除此除外，还会有许多极度专科的模子。我不错告诉你，我个东说念主参与的一些事情，比如使用绸缪机搜检活检切片或 CT 扫描来发现癌症，还有发现癌症的血液测试。这些频频口角常专科的模子。它们不一定使用基础的 Grok、ChatGPT、Llama 和 Gemini，它们频频是高度专科化的模子。在某些数据上练习图像识别，我的敬爱是，比如数百万张活检切片，其他练习数据并不太有匡助。
是以这还在连续，咱们将看到越来越多像这么的利用。是以，如果你的视线是将来 5 年，以致可能是将来 10 年，我不会追思，咱们当今依然练习了整个需要的模子，咱们需要作念的便是推理。
我以为这是一场执续的技艺上风之战，将由少数公司和也许一个国度，在将来至少五年内进行，但可能更像是 10 年。是以这个业务只会越来越大。莫得放缓或诊疗行将到来。
我说一些听起来可能果真很奇怪的话。你可能会说，他一直在说奇怪的话。那么为什么他要说这个呢？这一定极度奇怪。咱们正在遐想一个功率突出 1 吉瓦的数据中心，但咱们找到了地点和电力设施。咱们看了看，他们依然赢得了三个核反馈堆的确立许可。这些是袖珍模块化核反馈堆，专为数据中心提供电力。事情变得何等自便，但这便是正在发生的事情。
分析师：我是巴克莱银行（Barclays）的 Raimo Lenschow。对于数据库方面的问题，您今天刚刚告示的契约，或者您依然与 AWS 达成的契约。当今咱们依然达成了整个超大范围契约，您奈何看待从面前在土产货或云客户上运行的数据库职责负载向民众云的转移？我的敬爱是咱们应该奈何看待这种势头？谢谢。
埃里森：嗯，有两件事。民众云极度敬爱，也极度进军。
我的敬爱是，Oracle 很久以前在数据库业务上就极度顺利，因为咱们的标语之一便是可移植性。咱们在 IBM 主机上运行。咱们在 Microsoft PC 上运行。咱们在 Hewlett Packard 机器上运行。如果你还紧记的话，数字开荒机器和各式绸缪机，咱们在职何场所运行。这极度进军，这么咱们的客户就不错在职何环境中运行 Oracle 数据库。很较着，咱们必须找到一种要领来的确使咱们数据库的最好版块、Exadata、Exascale 版块的数据库在其他东说念主的云中可用。
咱们或者作念的基本上便是让 OCI 迷漫小，这么咱们就不错在 Microsoft Azure 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者在 Google 或 AWS 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者咱们不错将它放在职何不错完全自主的场所，在那里咱们不错使用 Exadata 和 Exascale 集群。咱们履行上或者作念到这少量。这在技艺上并碎裂易，但咱们作念到了。
在这么作念并减弱咱们的 Oracle 数据中心时，我之前提到过，咱们整个的数据中心除了范围除外齐是沟通的。面前最大的数据中心是 800 千兆瓦，接近 800 兆瓦，抱歉，咱们接近 1 千兆瓦。最小的数据中心约莫是 150 千瓦，咱们将降至 50 千瓦。这意味着，咱们将有许多公司，中大型公司将决定领有 Oracle 独特云。我的敬爱是，咱们的独特云和民众云之间仍然莫得分辨。它们是沟通的。它们完全沟通。许多东说念主领有 Oracle 独特云，许多工业公司，举例沃达丰领有六个 Oracle 独特云来运行他们的职责负载。但它们变得如斯低廉，以至于任何东说念主齐不错决定，好吧，我思更动到云霄。我思享受云的整个上风，但我思确保我是云中惟一的东说念主。我不思有任何邻居，或者我只思要过程批准的邻居。我不但愿有东说念主带着信用卡搬进来。我只是对安全感到及其，因为我必须校服政府法例。
因此，咱们以为，较着，在 AWS、Microsoft 和 Google 上使用 Oracle 数据库极度进军。Safra 说得对，我的敬爱是，这十足会加快民众云中的数据库增长。但咱们瞻望，独特云的数目将大大突出民众云，因为公司决定将 Oracle 云放在数据中心的防火墙后头，莫得邻居。而且，由于咱们依然领有我方的数据中心，咱们的数据中心极度自动化，而且可扩张，功能完全沟通，咱们组织有序。因此，履行上，咱们当今有 162 个数据中心。我瞻望咱们将领有 1,000 个或 2,000 个或更多数据中心，即遍布全球的 Oracle 数据中心，其中许多将专用于个东说念主银行、电信公司或科技公司，或者您有什么国度、主权云，整个这些其他东西。因此，咱们以为，我很难预测独特云和民众云哪个会更大？我不知说念。
但好音书是，岂论哪种方法，咱们齐会告捷。
分析师：你好，我是伯恩斯坦的 Mark Moerdler。极度感谢，祝福本季度。本季度和本指南齐极度令东说念主印象长远。咱们看到许多热心点齐集中在模子练习方面，但在其他方面临利用身手和推理的热心较少。你们在商场和行业方面领有丰富的专科学问。你们依然在整个 Oracle 产物和功能中融入了传统 AI。然则，您以为 GenAI 在利用方面的可货币化价值在那儿？您以为生成式 AI 需要多万古候才能成为一项挑升旨的收入，不单是是对 Oracle，而是对一般软件，在利用身手方面，而不是在培训方面？谢谢
埃里森：让我先从医疗保健运转，咱们匡助医师诊断不同的疾病。当有东说念主去作念超声波检验时，我看到顾问、技艺东说念主员和医师履行上测量婴儿的头骨，测量婴儿的脊髓，望望——这太额外了。绸缪机应该作念整个这些。如果胎儿周围缠着脐带，绸缪机应该发现整个这些，当今应该一起记载下来。医师不错得到绸缪机的匡助来完成整个这些职责。检验斑块和冠状动脉，整个这些齐应该以这种方法完成。
咱们依然已毕了当医师看病时——准备看病时，咱们会为医师准备一份追思。咱们使用东说念主工智能搜检电子健康记载，搜检几个小时前的最新实验室检验完了。并让医师知说念病情是否定识或病情是否进展，或者医师在诊断前需要知说念的任何信息。该追思由东说念主工智能创建，是东说念主类可读的追思。然后东说念主工智能会听取医师和患者之间的诊断。这依然委派了。这依然存在了。他们会委派——他们会听取医师与患者的诊断。如果医师开具处方，东说念主工智能会检验以确保处方准确无误并输入处方。东说念主工智能会更新电子健康记载。东说念主工智能会转录和分发医师的医嘱，整个这些齐是通过听取对话完成的。然后医师在谈话终端时会得到一份草稿，医师不错快速审查和批准。然后配药、实施医嘱并更新电子健康记载。咱们依然在作念整个这些事情了。但我还不错连续说下去。在医疗保健边界，咱们需要许多东西，从读取 X 光片到用户界面。
咱们的用户界面与 Epic 的用户界面迥然相异。我也曾带女儿去斯坦福大学，需要三个东说念主，三个不同的姿势才能找到他的 X 光片。这便是你找到 Larry Ellison 的 X 光片的要领。你说，Oracle，请给我望望 Larry Ellison 的最新 X 光片。这是一个语音界面。你只须条款他们就不错了。你奈何登录？嗯，你看着电脑，它就能识别你的脸。它能识别你的声息，知说念你是医师，你有权搜检它，整个的授权齐是通过东说念主工智能完成的。
这些齐是东说念主工智能，我知说念东说念主们以为这是一个孤独的东西，我听到许多东说念主齐说，咱们当今有了东说念主工智能代理（AI Agent），将单独收费。但我以为，咱们的利用身手将主若是 AI 利用，你奈何单独收取整个用度？我果真不知说念。当我听他们语言时，我感到很困惑。我不解白他们在说什么。我会思知说念什么，我就到此为止。
分析师：我是 TD Cowen 的 Derrick Wood。我也要向你们暗示祝福，你们在昔时几个季度增长中取得巨大的越过。您能否向咱们先容一下您对供应可用性的办法，以及您以高效的方法建立数据中心基础设施的身手，以便从缔结合同转向耗尽并将积压更动为收入？我思，您今天所作念的与一年前比较有什么不同，能尝试匡助我提供这些加快时候点吗？
埃里森：咱们的独特云与民众云完全沟通，只是它们可能唯有一个佃户，何况可能位于您领有的建筑物中。除此除外，它们是完全沟通的。咱们领有硬件。咱们为您握住硬件。它正值位于您领有的建筑物中，唯有您才能投入。因此，这与咱们整个竞争敌手的情况迥然相异，而且它是完全自动化的。
因此，咱们准备握住数千个数据中心。趁机说一句，我会将其与伊隆 · 马斯克的 Starlink 进行比较，我以为他当今在天外中领有近 7,000 颗卫星，6,800 颗。你奈何握住——这些卫星络续活泼。它们不是地球同步卫星。它们是低地球轨说念卫星。是以它们络续翱游并蜕变位置。你奈何握住 7,000 个翱游的航天器？好吧，让我告诉你，绸缪机，它必须完全自动化，不然它就无法职责。
我思说，你不可能领突出千以致数百个数据中心，但你天然不错领突出千个数据中心，除非它们完全自动化。而你已毕自动化的惟一要领便是让它们齐同样。你不可能自动化 25 种不同的事物。是以这是一方面。
我要指出的另一件事，我以为甲骨文的一个敬爱之处是，咱们握住团队中一些最资深的东说念主是建筑、发电厂和电力传输系统的大家。因为确立这些数据中心便是这么。你不行只建一个数据中心。你还必须推敲能源以及从能源产生地到数据中心的能源传输。
天然，最有用的要领履行上是在数据中心驾驭建造发电厂。这么你就不错在最短的距离内传输数据。咱们履行上有极度资深的东说念主员，他们履行上来自公用业绩行业，天然这听起来很奇怪，但他们是这方面的大家，并匡助咱们建造这些雄壮的名堂。
再次，我要听听伊隆 · 马斯克的话。他在建造特斯拉时遭受的最重荷的职责之一是建造奥斯汀工场，他必须建造东说念主类在职何时候建造的最大建筑。你思知说念有史以来最大的建筑吗？天然不是五角大楼。也不是 NASA 的航天飞机大楼。最大的建筑是特斯拉工场。是以你必须是该工场的承包商。你必须或者建造这些东西，然后用机器东说念主来制造你的汽车。
因此，你必须建造大楼、接通电源、建立整个自动化系统，这是构建云或楼宇自动化系统最艰巨的部分，建立整个自动化系统，以便高效、可靠且经济高效地运行。也便是说——咱们这里有一些极度敬爱的东说念主，他们的训导基础与咱们五年前比较有很大不同。
（本文首发于钛媒体 App，作家｜林志佳，裁剪｜胡润峰）